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本文目录导读：
《机器视觉》与机器视觉技术都是关于计算机和人工智能领域中视觉处理技术的关键组成部分，以下是关于两者的详细介绍：
《机器视觉》概述
《机器视觉》是一门研究图像处理和理解的学科，涉及计算机、光学、人工智能等多个领域，它旨在通过计算机技术和图像处理技术，模拟人类视觉系统，实现对目标物体的识别、测量、跟踪等功能，随着计算机技术和人工智能的飞速发展，《机器视觉》已经成为当今最热门的领域之一。
《机器视觉》涵盖了丰富的技术内容，包括图像采集技术、图像预处理技术、图像分割技术、特征提取技术、目标识别技术等，图像采集技术主要关注如何获取高质量的图像数据；图像预处理技术则负责对原始图像进行去噪、增强等操作；图像分割和特征提取技术则是将图像中的目标物体与背景分离，并提取出目标物体的关键特征；目标识别技术则基于这些特征实现对目标物体的识别。《机器视觉》还包括三维视觉技术、智能视觉技术等高级内容。
机器视觉技术的介绍
机器视觉技术是一种基于计算机模拟人类视觉功能的智能技术，它利用计算机和图像处理技术，对获取的目标图像进行处理、分析和理解，从而实现对目标物体的识别、跟踪、测量等功能，在实际应用中，机器视觉技术广泛应用于工业检测、医疗诊断、智能交通、安防监控等领域，在工业检测领域，机器视觉技术可以实现对产品质量的自动检测；在医疗诊断领域，机器视觉技术可以帮助医生进行病灶的识别和诊断；在智能交通领域，机器视觉技术可以实现对车辆和行人的识别、跟踪和监控等。
《机器视觉》是一门综合性的学科，涵盖了丰富的技术和应用内容，而机器视觉技术则是实现这些功能的关键手段之一，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，机器视觉将在未来发挥更加重要的作用，无论是从事相关研究工作还是实际应用开发，掌握机器视觉的基本原理和技术都是非常重要的。